Главная - Литература

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 [196] 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294

Дополнительные ресурсы

В этом разделе я указал работы, посвященные повышению http: cc2e.corin/2585 производительности в общем. Книги, в которых обсуждаются

специфические методики оптимизации кода, указаны в разделе «Дополнительные ресурсы» в конце главы 26.

Производительность

Smith, Connie U. and Lloyd G. Williams. Рефгтапсе Solutions: Шр: сс2е.сот/2Ш Practical Guide to Creating Responsive, Scalable Software. Boston,

MA: Addison-Wesley, 2002. В этой книге обсуждается создание высокопроизводительного ПО, предусматривающее обеспечение нужной производительности на всех этапах разработки. В ней вы найдете много примеров и конкретных случаев, относящихся к программам нескольких типов, а также конкретные рекомендации по повышению производительности Web-приложений. Особое внимание в книге уделяется масштабируемости программ.

Newcomer, Joseph М. Optimization: Your Worst Enemy. May 2000, http: cc2e.com/2599 wwwflounder.com/optimization.btm. В этой статье, принадле-

жащей перу опытного системного программиста, описываются разные ловушки, в которые вы можете попасть, используя неэффективные стратегии оптимизации.

Алгоритмы и типы данных

Knuth, Donald. The Art of Computer Programming, vol. 1, Fundamental Algorithms, 3d ed. Reading, MA: Addison-Wesley 1997.

Knuth, Donald. The Art of Computer Programming, vol. 2, Seminumerical Algorithms, 3d ed. Reading, MA: Addison-Wesley 1997.

Knuth, Donald. The Art of Computer Programming, vol. 3, Sorting and Searching, 2d ed. Reading, MA: Addison-Wesley 1998.

Это три первых тома серии, которая по первоначальному замыслу автора должна включить семь томов. В этих несколько пугающих книгах алгоритмы описываются не только на обычном языке, но и с использованием математической нотации, или MIX - языка ассемблера для воображаемого компьютера MIX. Кнут подробнейшим образом описывает огромное число вопросов, и, если вы испытываете сильный интерес к конкретному алгоритму, лучшего ресурса вам не найти.

Sedgewick, Robert. Algorithms in Java, Parts 1-4, 3d ed. Boston, MA: Addison-Wesley, 2002. В четырех частях этой книги исследуются лучшие методы решения широкого диапазона проблем. В число тем книги входят фундаментальные сведения, сортировка, поиск, реализация абстрактных типов данных и более сложные вопросы. В книге 0.]щш1Ш Algorithms in Java, Part 5, 3d ed. (Sedgewick, 2003) обсуждаются алгоритмы, основанные на графах. Книги Algorithms in С++, Parts 1 -4, 3d ed. (Sedgewick, 1998), Algorithms in С++, Part 5, 3d ed. (Sedgewick, 2002), Algorithms in C, Parts 1-4, 3d ed. (Sedgewick, 1997) w Algorithms in C, Part 5, 3d ed. (Sedgewick, 2001) организованы похожим образом. Седжвик имеет степень доктора философии и в свое время был учеником Кнута.



Контрольный список: стратегии оптимизации кода Производительность программы в общем mp:fMt.cmftm

□ Рассмотрели ли вы возможность повышения производительности посредством изменения требований к программе?

□ Рассмотрели ли вы возможность повышения производительности путем изменения проекта программы?

□ Рассмотрели ли вы возможность повышения производительности путем изменения проектов классов?

□ Рассмотрели ли вы возможность повышения производительности путем сокращения объема взаимодействия с ОС?

□ Рассмотрели ли вы возможность повышения производительности путем устранения операций ввода/вывода?

□ Рассмотрели ли вы возможность повышения производительности путем использования компилируемого языка вместо интерпретируемого?

□ Рассмотрели ли вы возможность повышения производительности путем видов оптимизации, поддерживаемых компилятором?

□ Рассмотрели ли вы возможность повышения производительности путем перехода на другое оборудование?

□ Рассматриваете ли вы оптимизацию кода только как последнее средство?

Подход к оптимизации кода

□ Убедились ли вы в полной корректности программы перед началом оптимизации кода?

□ Нашли ли вы узкие места в коде перед началом его оптимизации?

□ Оцениваете ли вы результаты выполнения каждого вида оптимизации кода?

□ Отменяете ли вы изменения, которые не привели к ожидаемому улучшению?

□ Пробуете ли вы несколько способов оптимизации каждого узкого места, т. е. используете ли вы итерацию?

Ключевые моменты

Производительность - всего лишь один из аспектов общего качества ПО, и, как правило, не самый важный. Оптимизация кода - лишь один из способов повышения производительности ПО, и тоже обычно не самый важный. Быстродействие программы и ее объем обычно в большей степени зависят не от эффективности кода, а от архитектуры программы, детального проектирования выбора структур данных и алгоритмов.

Важнейшее условие максимизации быстродействия кода - его количественная оценка. Она необходима для обнаружения областей, производительность которых действительно нуждается в повышении, а также для проверки того, что в результате оптимизации производительность повысилась, а не понизилась.



Как правило, основная часть времени выполнения программы приходится на небольшую часть кода. Не выполнив оценку, вы не найдете этот код. Достижение желаемого повышения производительности кода при помощи его оптимизации обычно требует нескольких итераций.

Во время первоначального кодирования нет лучше способа подготовки к повышению производительности программы, чем написание ясного и понятного кода, поддающегося легкому изменению.



0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 [196] 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294



0.0092